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國(guó)網(wǎng)新疆電力研發(fā)輸電線路故障智能辨識(shí)分析系統(tǒng)

國(guó)家電網(wǎng)報(bào)發(fā)布時(shí)間:2025-02-26 10:31:06

  2月24日,新疆阿克蘇供電公司調(diào)度大廳響起急促的告警聲——阿克蘇地區(qū)某110千伏線路出現(xiàn)故障。調(diào)度員胡偉立即通過輸電線路故障智能辨識(shí)分析系統(tǒng)展開排查。幾分鐘后,屏幕上就呈現(xiàn)出故障的詳細(xì)信息。根據(jù)系統(tǒng)提供的精確信息,調(diào)度團(tuán)隊(duì)迅速制訂了復(fù)電方案并啟動(dòng)應(yīng)急處置,不到一小時(shí),線路恢復(fù)正常運(yùn)行。

  新疆電網(wǎng)是全國(guó)覆蓋范圍最廣、供電范圍最大的省級(jí)電網(wǎng),輸電線路廣泛分布于復(fù)雜地理環(huán)境中,常年面臨雷電、覆冰、大風(fēng)及異物侵?jǐn)_等多重自然災(zāi)害威脅。當(dāng)輸電線路出現(xiàn)故障后,傳統(tǒng)的巡線方法以人工為主,不僅需要大量時(shí)間,還可能出現(xiàn)搶修物資調(diào)配精準(zhǔn)度不足等問題。另外,暴風(fēng)雪、沙塵暴等惡劣天氣不僅增加了人工判斷線路故障的難度,還可能導(dǎo)致誤判。

  為此,國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司在國(guó)家電網(wǎng)有限公司國(guó)家電力調(diào)度控制中心指導(dǎo)下,基于人工智能技術(shù)開展創(chuàng)新研究。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)分析了國(guó)家電網(wǎng)公司近5年積累的上萬(wàn)條跳閘數(shù)據(jù),深入挖掘故障發(fā)生原因與氣象信息、過渡電阻、暫態(tài)分量等特征量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,并于2024年12月成功研發(fā)出輸電線路故障智能辨識(shí)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地整合了故障波形、設(shè)備監(jiān)測(cè)、氣象環(huán)境、地理信息等多維度數(shù)據(jù),通過深度挖掘與智能分析,實(shí)現(xiàn)了110千伏及以上輸電線路故障原因的快速精準(zhǔn)識(shí)別。

  基于不同故障類型在過渡電阻、暫態(tài)分量等電氣特征,以及氣象條件、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等環(huán)境參數(shù)上的顯著差異,輸電線路故障智能辨識(shí)分析系統(tǒng)可將故障波形轉(zhuǎn)化為可視化特征圖譜,利用深度學(xué)習(xí)算法強(qiáng)大的圖像識(shí)別能力,實(shí)現(xiàn)輸電線路故障類型的快速精準(zhǔn)辨識(shí)。“這個(gè)系統(tǒng)就像一個(gè)24小時(shí)在線的電力醫(yī)生,當(dāng)輸電線路發(fā)生故障后,利用該系統(tǒng)可自動(dòng)、快速地診斷出線路故障的位置、相別、具體原因、故障過程等詳細(xì)信息,為調(diào)度人員提供精準(zhǔn)的故障診斷報(bào)告。”國(guó)網(wǎng)新疆電力調(diào)度控制中心員工王興介紹,“基于系統(tǒng)提供的多維數(shù)據(jù),我們能夠快速制訂最優(yōu)復(fù)電策略,既規(guī)避了試送電風(fēng)險(xiǎn),又有效降低了傳統(tǒng)模式下可能引發(fā)的故障風(fēng)險(xiǎn)。”

  2024年12月6日,阿勒泰地區(qū)220千伏納豐二線突發(fā)故障。輸電線路故障智能辨識(shí)分析系統(tǒng)精準(zhǔn)判定故障原因?yàn)楦脖S,并自動(dòng)生成包含故障相別、定位信息、過渡電阻值及保護(hù)動(dòng)作評(píng)估的完整診斷報(bào)告。基于系統(tǒng)提供的科學(xué)依據(jù),調(diào)度人員快速啟動(dòng)試送電程序,僅用30分鐘就恢復(fù)了供電。“系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了故障信息的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)捕捉,更為調(diào)度決策提供了全方位數(shù)據(jù)支撐。”國(guó)網(wǎng)新疆電力調(diào)度控制中心員工高文森表示,“系統(tǒng)投運(yùn)以來,故障處置準(zhǔn)確率提升至98%以上,有效降低了電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。”

  國(guó)網(wǎng)新疆電力將持續(xù)優(yōu)化故障辨識(shí)算法模型,提升線路故障原因辨識(shí)準(zhǔn)確性,為運(yùn)檢人員提供智能化決策支持,全面提升電網(wǎng)運(yùn)維效率。(馮小萍 趙啟)




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